Page 357 - تاریخ، فرهنگ و هنر استان کهکیلویه و بویراحمد

‫بررسیزمانیاثرپذیریجغرافیایکهگیلویهوبویراحمدازنوساناتاقلیمی‬

‫کوردکس‪ 1‬برای جنوب‌شرق چین پرداخته‌اند‪ .‬تحقیقات مشابهی توسط براین و ون (‪،)018‬‬
‫ویلک (‪ )2018‬و راتا و ونگوپال (‪ )2013‬در مکان‌های مختلف انجام شده است‪ .‬نظر به‬
‫اهمیت موارد ذکرشده و ب‌ا‌توجه‌به قرارگیری استان در منطقة خشک و نیمه‌خشک جنوبی‪،‬‬
‫تنوع توپوگرافی استان‪ ،‬کاهش ریزش‌های جوی و وقوع خشکسالی‌های مخرب و بالطبع‪،‬‬
‫کاهش منابع آب و تأثیر آن بر بخش‌های مهمی مانند کشاورزی‪ ،‬لزوم بررسی رفتار طول‬

‫دوره‌های خشک و خشکسالی‌ها در اقلیم آیندة استان از اهمیت خاصی برخوردار است‪.‬‬

‫‪ .2‬داده‌ها‌ و روش اجرای پژوهش‬
‫باتوجه‌به اهداف پژوهش‪ ،‬روش اجرای این مطالعه مبتنی‌بر چند مرحلة اساسی است‪:‬‬
‫در مرحلة اول برای شناخت و توصیف رفتار بارش پایگاهی از ماتریس داده‌های بارش‬
‫در بازة زمانی ‪ 22‬ساله (از ‪ )2017-1995‬برای ‪ 24‬ایستگاه باران‌سنجی استان تشکیل شد‪.‬‬
‫نقص و خلأ آماری داده‌ها برطرف و داده‌های روزهای ناقص میان‌یابی‪ ،‬ارزش‌گذاری‬
‫و راست ‌ی‌آزمایی شدند‪ .‬تست همگنی (‪ )HT‬برای بررسی میزان تشابه رفتاری داده‌های‬
‫ایستگاه‌ها و تخصیص تمامی ایستگاه‌ها به یک معیار همگن انجام شد تا مبنای مطالعات‬
‫پایه قرار گیرند‪ .‬در مرحلة دوم داده‌های بارش به کمک آزمون نبکوئی برازش (‪Goodness‬‬
‫‪ ،)of fit test‬برای تعیین درجة اختلاف داده‌های مشاهداتی و موردانتظار پردازش شدند‪.‬‬
‫به کمک برنامه‌ها و کدنویسی در محیط نرم‌افزار متلب و ‪ R‬در مقیاس فصلی و ماهانه‬
‫با آستانه‌های مختلف محاسبه شدند تا مبنای استخراج و پهنه‌بندی دوره‌های خشک در‬
‫نرم‌افزار ‪ ArcGIS‬قرار گیرند‪ .‬رفتار دوره‌های خشک با تداوم‌های مختلف به کمک زنجیرة‬
‫آماری مارکوف مرتبة دوم تحلیل و پهنه شدند‪ .‬در گام سوم‪ ،‬برای پیش‌یابی رفتار دوره‌ها‬
‫در گستره‌های استان در دهة میانی (‪ )2050‬با استناد به سناریوهای مدل ‪HADGEM-‬‬
‫‪ ES‬مربوط به گزارش پنجم هیئت بین دول تغییر اقلیم (‪ ،)IPCC-IR5‬اقدام به ریزمقیاس‬
‫و بازتولید داده‌ها در محیط آماری نرم‌افزار ‪ SDSM‬شد‪ .‬در گام نهایی‪ ،‬رفتار فصلی و‬
‫پهنه‌ای دوره‌های خشک در افق آینده ترسیم گردید و چگونگی انجام هر گام در بخش‌های‬

‫پژوهش شرح داده خواهد شد‪.‬‬

‫‪1. CORDEX‬‬

‫‪355‬‬